时间 | 题目 | 讲者 | 单位 |
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【论坛简介】暖通空调系统的设计因素众多,影响过程复杂,往往难以把握其相互作用规律。随着大数据相关技术的进步,暖通空调大数据的应用近年来得到了较广泛的应用。本论坛报告将就人工智能、数据挖掘、相关算法等大数据技术在暖通空调领域的应用现状、应用方法、应用前景及存在的问题等进行讨论交流。 |
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08:30-12:00 |
暖通空调领域大数据和人工智能技术应用的方法与案例 |
林波荣 建筑学院副院长 | 清华大学 |
08:30-12:00 |
浅谈空调系统管理技术在大数据和人工智能时代的创新和挑战 |
肖赋 教授 副院长 | 香港理工大学 |
08:30-12:00 |
暖通空调数据挖掘应用探索及思考 |
俞准 教授 无 | 湖南大学 |
08:30-12:00 |
提高室内温度预测建模方法复用性—结合物理规则与数据驱动技术初探 |
李克骅 其他 无 | 美的楼宇科技 |
08:30-12:00 |
BIM数据库关键技术研发 |
梁楠 | 北京市建筑设计研究院有限公司 |
08:30-12:00 |
基于大数据的高校宿舍集中热水系统能源柔性特征分析及运行优化 |
陈淑琴 副教授 副所长 | 浙江大学 |
08:30-12:00 |
基于校准仿真全局优化的中央空调系统运行节能潜力挖掘案例研究 |
刘学 其他 无 | 清华大学 |
08:30-12:00 |
基于粒子群算法的冷水机组联合运行最优负荷分配策略及能耗模型研究 |
曾文豪 学生 无 | 广东工业大学 |
08:30-12:00 |
基于K-means聚类算法和冷冻水温差的区域供冷系统运行特征分析 |
鲁展 其他 | 华中科技大学 |